基于Springboot的智能连锁餐饮销售数据分析系统
- 毕业设计类型: Springboot
- 展示图片数量: 3
- 展示视频数量: 1
- 本项目包含了:源码、数据库、演示视频、远程包运行
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基于Springboot的智能连锁餐饮销售数据分析系统演示视频1
基于Springboot的智能连锁餐饮销售数据分析系统功能说明
系统用户管理模块
系统用户的增加、删除、修改,包括(用户ID,密码)
2.登录管理模块
登录界面简洁美观,用户ID,密码
3.商品信息管理模块
1.商品信息:编号,名称,类别(酒水、素食、荤食等),单价、库存数量,是否供应。
2.是否为新品上市/热销推荐。
3.是否有折扣(价格统一为定价的85折)
4.销售数据管理模块
1.销售数据输入:输入销售时间、商品标号、数量、类别等;
2.销售数据查询:按关键字(时期、标号、商品名称等)查询,并从数据库调出对应销售数据信息和商品信息,按日期、标号、商品名称、单价、数量、销售额等并输出展示
5.数据分析模块
1.根据销售数据,在指定销售周期(月/季度/年)内,按商品标号,商品类别等,输出销售数量,总销售额。
2.输出所有打折商品的标号,打折周期,和销售数量、销售额。并升序/降序排序。
3.输出商品标号对应的环比 销售数量、销售额变化(包括打折促销所占比例等)。按正负显示并排序。
4.可点击直接查询对应商品标号的商品信息。
6.智能决策模块
1.根据商品的销售数量、销售额的变化给出决策意见:
1.快速上涨:建议增大库存,按照销售量环比增加比例的50%增大库存。
2.快速下跌:建议减小库存,按照销售量环比增加比例的50%减小库存。
3.数据稳健:建议增大库存,按照销售量环比增加比例的5%增大库存。
4.数据稳中带涨:建议增大库存,按照销售量环比增加比例的15%增大库存。
5.数据稳中带跌:建议减小库存,按照销售量环比减小比例的15%减小库存。
7.按升序排序:排序前三的商品标为热销推荐,排序后三的商品按50%价格折扣促销。
8.折扣商品:销售数量增加>65%,则恢复原价;增加>35%,继续按原价80%价格折扣促销;否则将该商品标注不再供应,并清空库存。
注:快速上涨:周销售额增加50%以上,月销售额环比增加30%以上